解像度と印刷サイズの関係について徹底解説
出力センター 画像解像度と画素数、印刷サイズの関係とは？
画像解像度とピクセル数、そして印刷サイズの関係についてまとめました。A1サイズに300dpiで印刷するのに必要な画素数は？が、一目でわかる一覧表と、お手持ちのデジタル写真が72dpi,150dpi,200dpi,300dpiのそれぞれにて出力すると、印刷サイズは何センチ×何センチになるのか？を知ることができる無料ツールを公開しています。
他のネット印刷会社と、ネットでポップの違いは経験24年以上のベテランポストスクリプトオペレータが印刷機の性能を最大限に引き出して、写真プリントしていることです。
利用機器のスペック：
HP社製、グラフィックス最高峰機種
サーマルインクジェット方式, 8色フォトインク（顔料）
印刷解像度 最高 2,400×1,200dpi
Adobe PostScript 3
皆様の写真を可能な限り忠実に、そしてご想像通りに出力するためにこのページをまとめましたが、もし記述がわかりにくい時には、データを担当者にお見せいただけば、印刷可能サイズ、データの修正方法などをご案内します。お気軽にお問合せください。
解像度とは？のページ内目次▼
ファイルから解像度と印刷サイズを分析するツール
この写真はどのくらいの大きさで印刷できますか？ このファイルの解像度はいくつになっていますか？ この写真はいつ撮影したものだったか？ などをお調べして表示します。※人の利用を前提に公開しているのでプログラムからのアクセスはご遠慮ください。
解像度と印刷サイズに関する基礎知識と用語
印刷までを一通り説明して、出てきた用語を解説します。
印刷・出力するという意味は、お客様がお送りくださったデジタルデータをインクとメディア（用紙）を使ってアナログ的に描画する事です。
RGBで表現されていた光の点(ピクセル)をインクの一滴に変換して、メディアの上に描画していきます。
ポスターの用紙サイズが大きいので、お客様の画像データの記録画素数（総画素数）も用紙に合わせて大きいなものが必要です。
画素数の多い画像データを用意するには、写真であれば、画素数の多いカメラセンサーを搭載した機器で撮影しなければなりません。
記録画素数が十分なデータを作って、お客様がパソコンやタブレットの画面で見ているときは、画面（ディスプレイ）の画素数の範囲内に限定されて見ています。記録画素数の大きいデータは、通常、ディスプレイ上では変換によって縮小された状態を見ていることになります。なので、画面で見たのと寸分違わず出力されるという訳ではありません。
画像データを印刷する際、光学機器で利用していたPPI(Pixels Per Inch)は、DPI(Dots Per Inch)という単位に置き換えられます。
DPIとは印刷解像度の事であり、ドットの最小印字間隔を意味します。
しかし、印刷機のドット間隔が狭かったとしても、紙にインクが乗った際に隣のドットと重なってしまいます。用紙とインクの相性が悪ければ、にじんだようなポスターになってしまいます。印刷機の解像度のカタログ値は、1インチ当たりにヘッドが何コマ移動できるかを表しており、インチあたりに塗り分けられる点の数とは等しくならないのが普通です。
プリンターは用紙を送り出して印刷しますが、用紙送りで摩擦や軸ズレなどが多少あるので、狙った箇所に正確に噴霧させるのは非常に高い技術が必要で、機種によって異なります。もちろん軸合わせのメンテナンスも必須です。
なので、データ解像度が高ければ、写真細部の詳細が鮮明になるという事にはなりません。
ネットでポップで利用しているHP社製グラフィックスの最高峰機種では、ドットそれ自体の階調表現性が高く、インクの粒子自体が超微細なこと、緻密な用紙送りコントロールができること、相性の良いフォト光沢紙をメディアに選択することで、写真を忠実に表現できます。
よって、お客様の方でご用意いただくデータの画像解像度は、150～300ppiあれば十分です。
※それ以上あっても処理上間引きされてしまうし、同じ個所への重ね塗りが発生したりと、印刷後に良い結果は現れません。
Output Device Optimum Acceptable Resolution Desktop color inkjet printers 300 ppi 180 ppi Large-format inkjet printers 150 ppi 120 ppi Professional photo lab printers 300 ppi 200 ppi Desktop laser printers (black and white) 170 ppi 100 ppi Magazine quality — offset press 300 ppi 225 ppi Screen images (Web, slide shows, video) 72 ppi 72 ppi
- 解像度
「解像度」とは一定範囲における画素（点）の密度です。１インチ（約2.54cm）長当たりどれだけ多くの白黒を再現できるか？を示す値のことになります。1インチに9つの白黒を表現できれば、9ppi（ピクセルパーインチ）ということです。 - 印刷サイズ
デジタルデータを出力した後に描画されたアナログメディア上での寸法 - 出力
デジタルデータからアナログメディアである紙などの上に印刷すること - RGB
赤Red 緑Green 青Bulue の３つの原色を混ぜて色を表現する方法 - 記録画素数
横方向のピクセル数×縦方向のピクセル数＝総画素数（記録画素数） - カメラセンサー（CCD, CMOS）
デジタルカメラには、光とRGBの光度を感知する半導体（撮像素子） - フォトショップ
アドビ社が提供する画像データ加工の定番アプリ - ピクセル=画素
ピクセルは“画素”のこと。 小さな正方形に見える■のこと。（目に見える最小単位） 光で表現する機器（スクリーン・モニター）が描く光の一点。コンピュータ・アプリケーションが作る原稿で表現する光の一点。 1画素＝１ピクセル 100万は1M（メガ）と表せるため、100万画素を1MPixと表記 - 光学機器
光の作用や性質を利用した機器 - ディスプレイ解像度
ディスプレイ（画面）が表示することのできる横ピクセル数×縦ピクセル数。ディスプレイの総画素数のこと。どのディスプレイをお使いかによって、ppi は決まります。 - PPI
pixels per inchの略 1インチあたりのピクセル数 1インチの線上にいくつのピクセルを用意してデータを保存しているか。値が大きければ大きいほど、よりきめが細かく表現されている。 データ解像度 - DPI
プリンターで印刷する際に、イメージをどの解像度で表現しているか？ - ドット
印刷する機器（プリンター）が描くインクの一滴。ドットとはインクの一滴のこと。印刷された写真を虫眼鏡などで見ると見えるかもしれないインクの一滴。（最小の一滴）と理解されるべきところ、実際には、印刷機器のヘッドがどれだけ微細に稼働できるかを表している数値。解像度が大きくなればなるほど微細に移動できることを意味する。 - 画像データ、画像ファイル
ピクセル情報、ビットマップ情報の保存されたファイル。データはファイルという容器に入って保存されているので、画像データといっても画像ファイルといっても良い。 - データ解像度（記録解像度、総画素数）
解像度はビットマップ画像の細部の細かさであり、ピクセル/インチ（ppi）で表現されます。 1インチあたりのピクセル数が多いほど、解像度が高くなります。 - 画像解像度
- サンプリング、サンプル
サンプリング（sampling＝標本化）とは、センサーが感知した光をデジタルデータ化して保存すること。一つの最小単位はピクセルになる。 - リサンプリング、最サンプル
リサンプリング（resampling＝再標本化）とは、デジタル画像を拡大・縮小する際に、ドットとドットの間の補間方法を選択して、滑らかな画像に変換することを意味します。
解像度の色々となぞ
データ解像度から始まって、カメラの解像度、ディスレイモニターの解像度、プリンターの解像度などなどと画素数についての説明。
データ解像度(記録画素数)
データファイル内に存在するピクセルの総数を表します。データ画素数、記録画素数、総記録画素数などと呼ばれています。
さて、写真を大きく印刷したい！ と思っていただけると、ポスター印刷屋としてはとても嬉しいです。 今お手持ちの撮影済み写真を大きく印刷することは可能なのでしょうか？ また、どのくらい大きく出力できるのでしょうか？ まずは、下記のツールでファイルを調査してください。アドビ・フォトショップをお使いのお客様は、フォトショップでファイルを開いて確認できます。
下記のツールからファイルを送信すると、そのファイルのデータ画素数、縦横ピクセル数、それぞれの解像度毎の印刷サイズを解析して数値を表示します。
ファイルから解像度と印刷サイズを分析するツール
上記のツールで表示した結果は、「拡大・縮小のどちらもしない(再サンプルしない)」で解像度だけを変更して得られる印刷サイズです。
ツールの結果を見ていただき、@300dpi での印刷サイズと@150dpiでの印刷サイズに違いがあることに留意してください。
※150dpiは、標準写真品質基準を満たしています。写真の撮影技術が高ければ、300dpiにした方が高品質になることがあります。
リサンプリングをせずに、アプリ・ソフトウェア上で解像度を下げる（数値を小さくする）と印刷サイズを大きくできます。
まずは、画像をご覧ください。
上図では例として、20 ppi のデータを 10 ppi に、解像度を下げると何が起きるかを図に表したものです。
「1インチ 当たり、20のピクセルを並べる」 ＞ 「1インチ 当たり、10のピクセルを並べる」
という設定に変更しました。
一つのピクセルはより大きな面積を塗りつぶすので、画面上で四角いマス目が見えてきてしまうかもしれません。
では逆に、リサンプリングをせずに、解像度の値を上げると何がおきるのでしょうか？
次の、画像をご覧ください。
1インチに10ピクセルを並べていたところ、20ピクセルを並べるように変更する場合では、1ピクセルはより小さな面積をカバーするため、印刷サイズは小さくなります。
このようにアプリ・ソフトウェア上でリサンプリングをせずにPPIを変更すると、印刷サイズを大きくしたり、小さくしたりすることができます。
解像度の設定とは、１インチにいくつのピクセルを並べるか？ という値の設定です。
このことを言い換えると、
- 単位面積あたりの精密度を変える
- １ピクセルの寸法を変える
という事になります。
では、以前に撮影した写真が手元にあるとして、記録画素数が小さい写真を、できるだけ大きく、きれいに印刷したい場合はどうすれば良いのでしょうか？
フォトショップなどの写真加工ソフトを利用して、再サンプル（リサンプリング）して総画素数を増やすことで拡大することができます。
リサンプリングをした場合、足りない場所をアルゴリズムを利用して計算した色で、塗り足して滑らかに見せるように変更したり、逆に余分なピクセル間引くように計算して変更しているので、総ピクセル数が変更になります。その結果、ファイル容量も大きくなったり、小さくなったりします。
補完方式は世の中にいくつかあり、拡大か縮小かの別、シャープにするかスムースにするかによって適切なアルゴリズムを選択してください。
フォトショップではこの補完方法に、下記のようなものを提供しています。
ニアレストネイバー法
高速ですが精度の低い方法です。画像内のピクセルを複製します。この方式は、アンチエイリアスされていないエッジのあるイラストにおいて、鮮明な線を保持し、ファイルサイズを小さくする場合に使用します。ただしこの方法では、画像を変形したり、拡大縮小したり、1 つの選択範囲に対して複数の処理を実行すると、修正部分がギザギザになる可能性があります。バイリニア法
周辺のピクセルのカラー値を平均してピクセルを追加する方式です。標準的な画質が得られます。バイキュービック法
周辺ピクセルの値の調査に基づく、低速ながらより精度の高い方式です。より複雑な計算を使用するため、「バイキュービック法」は「ニアレストネイバー法」や「バイリニア法」よりも色調のグラデーションが滑らかになります。バイキュービック法（滑らか）
画像を拡大するための優れた方式です。バイキュービック法の補間に基づいていますが、より滑らかな結果が得られます。バイキュービック法（シャープ）
画像を縮小するための優れた方式です。バイキュービック法の補間に基づき、シャープ化を強化します。この方法では、再サンプルされた画像でもディテールが保持されます。「バイキュービックシャープ」で画像の一部がシャープになりすぎる場合は、「バイキュービック法」を使用してみてください。
フォトショプで、適切なアルゴリズムを利用して再サンプルを実行すると、ある程度拡大してもきれいに印刷することが可能です。
しかし、残念ながら元の写真を同じ情報をもとに拡大描画できた訳ではありません。 それは「画像データの持つ絶対的な画素数」を調整できるわけではないからです。 別の言い方にすると、 過去の撮影した「あの時点」の情報を、後から増やすことはできない。 （タイムマシンでその時点に戻り、より解像度の高いカメラで撮影しなおすならできますが・・・。） 画像全体の総画素数は「ピクセル」数は、撮影後では加工なしに変えることができません。
フォトショップの再サンプルアルゴリズムは非常に優秀で、人の目から見ると、再サンプルされたことにも気づかない程なので凄いのです。